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PERSONAL TECH PRODUCT PORTFOLIO

安全能力 做成可落地的产品

专注 AI + 网络安全产品工程,擅长把复杂安全场景做成真正可用、可运营、可增长的技术产品,从 0 到 1 到规模化交付。

19+已落地产品原型
6核心技术方向
100%AI 原生研发流程

产品化经历

从工具开发到产品平台化,持续沿着“AI 赋能安全运营”推进。

阶段 01

安全工具原型期

聚焦威胁检测、日志分析和自动化 SOP 生成,把单点能力快速做成可复用工具。

阶段 02

平台化整合期

构建 SOC 场景下的统一工作台,串联告警分诊、资产视图、响应流程和权限体系。

阶段 03

智能体落地期

将 LLM 与安全知识体系融合,打造可执行、可解释、可协同的安全智能体产品。

代表产品

以下项目覆盖了我在 AI 安全产品中的核心实践路径。

Production

CSCC Platform

面向企业 SOC 的一体化运营中台,打通监测、漏洞、资产与报告链路,支持角色化协作。

ReactFastAPIRBAC
Production

Cybersecurity Triage

LLM 驱动的告警分诊引擎,结合威胁情报和上下文聚合,提升高危事件发现效率。

PythonLLMWorkflow
Building

NGSOC Workspace

下一代安全运营工作空间,强调 Copilot 协同、可视化排障和智能自动化剧本执行。

ReactDifyCI/CD
Production

SecAgent

多维度安全分析智能体,覆盖 IOC、恶意样本、日志和流量分析,并支持情报联动。

AgentCloudThreat Intel
MVP

SmartHoneypot

自适应蜜罐系统,面向动态攻击场景自动编排诱捕策略,并沉淀攻击画像资产。

GoK8sgRPC
Production

SOPForge

通过访谈式交互生成安全 SOP,内置冲突检测、脱敏规则和知识库沉淀流程。

FastAPIReactWebSocket

技术能力栈

关注“工程稳定性 + 产品落地速度 + 业务可解释性”的平衡。

AI 与智能体

Prompt 工程、RAG、Agent 编排、评测闭环、对话式运维协同。

安全工程

告警分诊、威胁狩猎、日志模式提取、资产画像、应急流程自动化。

后端系统

Python / Go 服务化架构,事件驱动流水线,API 网关与权限审计。

前端产品化

复杂数据可视化、运营工作台设计、组件化交互和移动端适配体验。

合作与交流

如果你在做 AI 安全产品、SOC 智能化或企业级技术平台,欢迎交流。

contact@wisesea.ai 访问 GitHub

GitHub: https://github.com/chenchunrun | 可讨论:产品共建、技术咨询、架构升级、AI 安全能力落地。